ML.Cloud

क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर तभी उपयोगी होता है, जब वह किसी व्यवसाय को अपने वर्कलोड चलाने, संग्रहित करने या प्रोसेस करने का स्पष्ट तरीका देता है। ML.Cloud नाम से मशीन-लर्निंग क्लाउड सेवाओं का संकेत मिलता है, लेकिन उपलब्ध जानकारी से इसके वास्तविक उत्पादों, समर्थित टूल या लक्षित ग्राहकों का पता नहीं चलता। हमारे आकलन में, इसका संभावित फोकस डेटा-प्रधान एप्लिकेशन बनाने वाली टीमों के लिए प्रासंगिक है, फिर भी केवल नाम से यह स्पष्ट नहीं होता कि यह सेवा होस्ट किए गए मॉडल, कंप्यूटिंग क्षमता या कोई व्यापक प्लेटफ़ॉर्म उपलब्ध कराती है। ये बिल्कुल अलग-अलग पेशकशें हैं, जिनके लिए तकनीकी कौशल और एकीकरण की अलग-अलग ज़रूरतें होती हैं। उत्पादों की स्पष्ट श्रेणी के बिना, ML.Cloud की तुलना बड़े क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म या मशीन-लर्निंग के विशेषज्ञ प्रदाताओं से निष्पक्ष रूप से करना संभव नहीं है। उपलब्ध जानकारी से सेवा की सटीक सीमाएँ अब भी स्पष्ट नहीं हैं।