Pulsar Data — मानव-प्रमाणित लेबल एआई के लिए
वास्तविक लोग यह निर्णय लेते हैं कि क्या एक समीक्षा वास्तविकता से मेल खाती है। उनका भारित सहमति — हर वोट, टैग और विश्वास बाउंड के साथ — आपके मॉडलों के लिए प्रशिक्षण और मूल्यांकन डेटा बन जाता है जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं।
हर पंक्ति में क्या है/api/v1/labels
सार्वजनिक समीक्षा: विषय प्रकार और कुंजी, स्टार रेटिंग, पूर्ण पाठ, समय मुहर।
मानव निर्णय: पुष्टि की गई या विवादित, विश्वास-भारित स्कोर, कच्चा वोट हिस्टोग्राम (−2…+2)।
सांख्यिकीय विश्वास: वोट विभाजन पर विल्सन अंतराल बाउंड।
कारण टैग जो मतदाताओं ने नकारात्मक वोटों से जोड़े (धोखा, नकली, पुराना, बढ़ा-चढ़ा कर)।
इंटीग्रिटी फ्लैग: विवादित विभाजनों के लिए स्टार-कोर्ट वृद्धि; ब्रिगेडिंग-क्वारंटाइन वोट कभी नहीं गिने जाते।
एपीआई का प्रयास करेंएक एंडपॉइंट, स्थिर कर्सर पेजिनेशन, JSON। अपने डैशबोर्ड में एक कुंजी बनाएं और स्ट्रीम खींचें:
curl -H "X-Api-Key: YOUR_KEY" \
"https://astrina.io/api/v1/labels?since=0&limit=50&verdict=confirmed"पैरामीटर: तब से (कर्सर, विशेष) · सीमा (1–100) · निर्णय = पुष्टि की गई | विवादित | कोई भी।
ईमानदार मात्रा, ईमानदार शर्तें
डेटासेट युवा है और सत्यापन नेटवर्क के साथ बढ़ता है — ऊपर दिए गए काउंटर लाइव हैं, कभी भी प्रक्षिप्त नहीं होते। व्यावसायिक लाइसेंसिंग (मात्रा, विशेषता, ताज़ा आवृत्ति और मूल्य) प्रति सौदा सहमति की जाती है। हमसे बात करें
यह पृष्ठ किसका उत्तर देता है
- मानव-प्रमाणित लेबल का डेटासेट
- एआई के प्रशिक्षण के लिए डेटा
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- कैसे मानव-प्रमाणित लेबल काम करता है
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