Pulsar Data — étiquettes vérifiées par des humains pour l'IA

De vraies personnes jugent si un avis correspond à la réalité. Leur consensus pondéré — avec chaque vote, étiquette et limite de confiance — devient des données d'entraînement et d'évaluation auxquelles vos modèles peuvent faire confiance.

0Confirmé
0Controversé
37Votes
2Vérificateurs
Ce que chaque ligne porte/api/v1/labels
L'avis public : type de sujet et clé, note étoilée, texte complet, horodatage.
Le verdict humain : confirmé ou contesté, le score pondéré par la confiance, l'histogramme des votes bruts (−2…+2).
Confiance statistique : limites de l'intervalle de Wilson sur la répartition des votes.
Étiquettes de raison que les votants ont attachées aux votes négatifs (escroquerie, faux, obsolète, exagéré).
Drapeaux d'intégrité : escalade de la cour des étoiles pour les répartitions contestées ; les votes en quarantaine de brigading ne comptent jamais.
Essayez l'APIUn point de terminaison, pagination de curseur stable, JSON. Créez une clé dans votre tableau de bord et tirez le flux :
curl
curl -H "X-Api-Key: YOUR_KEY" \
  "https://astrina.io/api/v1/labels?since=0&limit=50&verdict=confirmed"

Paramètres : depuis (curseur, exclusif) · limite (1–100) · verdict = confirmé | contesté | tout.

Obtenir une clé API

Volume honnête, conditions honnêtes

L'ensemble de données est jeune et se développe avec le réseau de vérification — les compteurs ci-dessus sont en direct, jamais projetés. La licence commerciale (volume, exclusivité, cadence de rafraîchissement et prix) est convenue par accord. Parlez-nous

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