Pulsar Data — 人工验证的AI标签

真实的人判断评论是否符合现实。他们的加权共识——每个投票、标签和置信界限——成为你的模型可以信任的训练和评估数据。

0已确认

0有争议

37投票

2验证者

每一行所包含的内容/api/v1/labels

公开评论：主题类型和关键、星级评分、完整文本、时间戳。

人类裁决：确认或争议，信任加权分数，原始投票直方图（−2…+2）。

统计置信度：投票分裂的威尔逊区间界限。

投票者附加于负面投票的原因标签（欺诈、虚假、过时、夸大）。

完整性标志：对争议分裂的星级法庭升级；集体投票隔离的投票永远不算。

试试API一个端点，稳定的游标分页，JSON。在你的仪表板中创建一个密钥并拉取数据流：

curl

curl -H "X-Api-Key: YOUR_KEY" \
  "https://astrina.io/api/v1/labels?since=0&limit=50&verdict=confirmed"

参数：自（游标，排他）· 限制（1–100）· 裁决 = 确认 | 争议 | 任何。

诚实的数量，诚实的条款

数据集年轻，并随着验证网络的增长而增长——上面的计数器是实时的，从不预测。商业许可（数量、独占性、刷新频率和价格）根据协议达成。与我们联系

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