ML.Cloud

L’infrastructure cloud n’est utile que lorsqu’elle permet à une entreprise de disposer d’un moyen clair d’exécuter, de stocker ou de traiter ses charges de travail. Le nom de ML.Cloud évoque des services cloud liés à l’apprentissage automatique, mais les informations disponibles ne permettent pas d’établir quels sont ses produits, les outils pris en charge ou les clients visés. Selon notre évaluation, l’orientation apparente est pertinente pour les équipes qui développent des applications gourmandes en données, mais le nom seul ne permet pas de savoir si le service propose des modèles hébergés, de la puissance de calcul ou une plateforme plus vaste. Il s’agit d’offres très différentes, qui n’exigent pas le même niveau de compétences techniques et d’intégration. En l’absence d’une gamme de produits définie, il est impossible de comparer équitablement ML.Cloud aux grandes plateformes cloud ou aux fournisseurs spécialisés dans l’apprentissage automatique. Les contours exacts du service restent flous au vu des informations disponibles.