ML.Cloud

La infraestructura en la nube solo resulta útil cuando ofrece a una empresa una forma clara de ejecutar, almacenar o procesar sus cargas de trabajo. El nombre de ML.Cloud apunta a servicios de aprendizaje automático en la nube, pero la información disponible no permite determinar cuáles son sus productos, qué herramientas admite ni a qué clientes se dirige. Según nuestra evaluación, el enfoque aparente es relevante para los equipos que desarrollan aplicaciones con gran volumen de datos; sin embargo, el nombre por sí solo no permite saber si el servicio ofrece modelos alojados, capacidad de computación o una plataforma más amplia. Se trata de ofertas muy distintas, que exigen diferentes niveles de conocimientos técnicos y de integración. Sin una gama de productos definida, no es posible comparar ML.Cloud de forma justa con las grandes plataformas en la nube ni con los proveedores especializados en aprendizaje automático. Los límites exactos del servicio siguen sin estar claros a partir de la información disponible.