ML.Cloud

Infrastruktura chmurowa staje się użyteczna dopiero wtedy, gdy zapewnia firmie jasny sposób uruchamiania, przechowywania lub przetwarzania obciążeń. Nazwa ML.Cloud sugeruje usługi chmurowe związane z uczeniem maszynowym, ale dostępne informacje nie pozwalają ustalić, jakie produkty firma faktycznie oferuje, jakie narzędzia obsługuje ani do kogo kieruje swoją ofertę. Naszym zdaniem pozorny profil działalności jest istotny dla zespołów tworzących aplikacje oparte na dużych ilościach danych, jednak sama nazwa nie wyjaśnia, czy usługa oferuje modele hostowane, moc obliczeniową czy szerszą platformę. To bardzo różne oferty, wymagające odmiennego poziomu wiedzy technicznej i integracji. Bez określonego zakresu produktów nie da się rzetelnie porównać ML.Cloud z dużymi platformami chmurowymi ani wyspecjalizowanymi dostawcami usług uczenia maszynowego. Na podstawie dostępnych informacji dokładne granice oferty pozostają niejasne.