Databricks

Databricks est la plateforme de données vers laquelle les entreprises se tournent lorsqu'elles ont besoin de mélanger le traitement de grandes données, l'analytique et le travail d'apprentissage automatique sur une infrastructure cloud. Selon notre évaluation, son grand avantage est l'approche lakehouse : elle essaie de faire le lien entre l'ingénierie des données et la science des données au lieu de forcer les équipes à assembler des systèmes séparés. L'inconvénient est que c'est toujours une plateforme sérieuse, pas un outil léger ; elle demande une expertise en données, des dépenses cloud et une équipe capable de gérer la configuration. En pratique, cela ressemble à un banc de travail pour de grandes équipes de données, où les notebooks, les pipelines et le travail sur les modèles sont proches les uns des autres. Par rapport aux anciennes configurations uniquement de type entrepôt, elle est plus flexible ; par rapport à des outils BI plus simples, elle est beaucoup plus technique. Databricks est basé aux États-Unis, et le catalogue Astrina note ce code pays. Elle est la plus forte pour les organisations ayant des données désordonnées à grande échelle et de réelles ambitions en matière d'apprentissage automatique, et moins adaptée pour les petites équipes qui n'ont besoin que de rapports de base.