Databricks

Databricks è la piattaforma dati a cui le aziende si rivolgono quando devono mescolare l'elaborazione di big data, analisi e lavoro di machine learning su un'infrastruttura cloud. Secondo la nostra valutazione, il suo grande vantaggio è l'approccio lakehouse: cerca di collegare l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati invece di costringere i team a cucire insieme sistemi separati. Lo svantaggio è che questa è ancora una piattaforma seria, non uno strumento leggero; richiede competenze nei dati, spese cloud e un team in grado di gestire la configurazione. In pratica, sembra un banco di lavoro per grandi team di dati, dove notebook, pipeline e lavoro sui modelli sono vicini tra loro. Rispetto ai vecchi setup solo per magazzini, è più flessibile; rispetto a strumenti BI più semplici, è molto più tecnico. Databricks ha sede negli Stati Uniti e il catalogo Astrina nota quel codice paese. È più forte per le organizzazioni con dati disordinati e su larga scala e reali ambizioni di ML, e meno adatto per piccoli team che hanno solo bisogno di report di base.