Databricks

Databricks es la plataforma de datos a la que las empresas recurren cuando necesitan mezclar procesamiento de big data, análisis y trabajo de aprendizaje automático sobre infraestructura en la nube. Según nuestra evaluación, su gran ventaja es el enfoque lakehouse: intenta unir la ingeniería de datos y la ciencia de datos en lugar de obligar a los equipos a unir sistemas separados. La desventaja es que esta sigue siendo una plataforma seria, no una herramienta ligera; requiere experiencia en datos, gasto en la nube y un equipo que pueda manejar la configuración. En la práctica, se siente como un banco de trabajo para grandes equipos de datos, donde los cuadernos, las canalizaciones y el trabajo de modelos están cerca unos de otros. En comparación con configuraciones más antiguas solo de almacén, es más flexible; en comparación con herramientas de BI más simples, es mucho más técnica. Databricks tiene su sede en los Estados Unidos, y el catálogo de Astrina señala ese código de país. Es más fuerte para organizaciones con datos desordenados y a gran escala y verdaderas ambiciones de ML, y menos adecuado para equipos pequeños que solo necesitan informes básicos.