Databricks

Databricks é a plataforma de dados que as empresas recorrem quando precisam misturar processamento de big data, análises e trabalho de aprendizado de máquina em cima de infraestrutura de nuvem. Na nossa avaliação, sua grande vantagem é a abordagem lakehouse: ela tenta unir engenharia de dados e ciência de dados em vez de forçar as equipes a costurarem sistemas separados. A desvantagem é que esta ainda é uma plataforma séria, não uma ferramenta leve; ela exige expertise em dados, gastos com nuvem e uma equipe que possa lidar com a configuração. Na prática, parece uma bancada de trabalho para grandes equipes de dados, onde notebooks, pipelines e trabalho de modelos ficam próximos uns dos outros. Em comparação com configurações mais antigas de armazéns apenas, é mais flexível; em comparação com ferramentas de BI mais simples, é muito mais técnica. A Databricks está baseada nos Estados Unidos, e o catálogo da Astrina observa esse código de país. É mais forte para organizações com dados desordenados e em grande escala e verdadeiras ambições de ML, e menos adequada para pequenas equipes que precisam apenas de relatórios básicos.