公众评分
—
还没有人对其进行评分。您的评分将是第一个。
5 0 4 0 3 0 2 0 1 0
Astrina AI 3.0
单独计算并排除在公众平均值之外 — 否则一个机器评分将被视为读者的意见。
这如何改变
17天的观察 · 商店前台 AU商店今天显示。我们每天记录,以便可以查看更改。
2026-08-31 2026-09-25 2026-10-07
显示数字
| 天 | 评分 |
|---|---|
| 2026-08-31 | 54,466 |
| 2026-09-02 | 54,642 |
| 2026-09-03 | 54,725 |
| 2026-09-04 | 54,787 |
| 2026-09-17 | 55,999 |
| 2026-09-19 | 56,214 |
| 2026-09-23 | 56,522 |
| 2026-09-24 | 56,598 |
| 2026-09-25 | 56,648 |
| 2026-09-26 | 56,724 |
| 2026-09-27 | 56,774 |
| 2026-09-28 | 56,868 |
| 2026-10-02 | 57,203 |
| 2026-10-03 | 57,290 |
| 2026-10-05 | 57,437 |
| 2026-10-06 | 57,546 |
| 2026-10-07 | 57,639 |
星级评分
4.77
没有变化
新评分
+3,173
大约80天
峰值
—
没有异常波动
BIG W是人们在想要查看商店目录、购物清单和快速了解大型连锁店提供的商品时打开的零售应用。根据我们的评估,它的最强点在于广度:它涵盖了广泛的实用商品,而不是试图在某个小众领域中显得珍贵。局限同样是许多连锁店应用的局限,因为体验依赖于库存、商店范围以及当地分店实际提供的商品。在实践中,它更像是普通购物访问的伴侣,适合浏览和规划,而不是任何聪明的数字技巧。它与其他大众市场零售应用并列,而不是专业购物工具,这才是正确的比较。当用户已经想要BIG W的商品范围并且只需要在一个地方找到时,这个应用最有用。
举报
这里还没有实时评论 来自账户的第一条评论获得绿色勾号,并为该列表设定平均值。 写下第一个
还有更多要说的吗? 带有照片、视频和 YouTube 片段的完整评论 — 您自己的单独页面。 撰写完整评论
写评论
访客评论在审核后发布。 登录 以便立即发布。
此页面回答的问题
- BIG W 评论
- BIG W 评论和评分
- BIG W 是否合法
- BIG W 是否是骗局
- BIG W 真实用户评论
- BIG W 评分
- BIG W 投诉
- 人们对 BIG W 的看法
- BIG W 应用 评论
- BIG W 优缺点
- BIG W 经验
- 我应该信任 BIG W 吗
- BIG W 反馈
- BIG W 评论 2026
- BIG W 检查
- BIG W 安全检查
- 关于 BIG W 的评论
- BIG W 客户评论
- BIG W 诚实评论
- BIG W 值得