Databricks

Databricks — це платформа даних, до якої компанії приходять, коли треба поєднати обробку великих даних, аналітику й машинне навчання поверх хмарної інфраструктури. На нашу оцінку, її головна перевага — підхід lakehouse: він зближує data engineering і data science замість того, щоб змушувати команди зшивати окремі системи. Але це все ще серйозна платформа, а не легкий інструмент; їй потрібні знання з даних, хмарні витрати й команда, здатна все налаштувати. У користуванні вона схожа на робочий простір для великих data-команд, де ноутбуки, пайплайни й робота з моделями стоять поруч. Порівняно зі старими warehouse-рішеннями вона гнучкіша; порівняно з простими BI-інструментами — значно технічніша. Databricks пов’язаний із США, і це добре узгоджується з його роллю на ринку хмарних data-платформ. Найкраще він працює там, де є великі й складні дані та справжні ML-завдання, а не просто звітність.