Що таке «метрики трафіку» в Astrina
Метрики трафіку — це числа, які показують, як люди переміщуються по сайту. В Astrina ці числа допомагають вам відповісти на просте питання: чи був сайт переглянутий, і що робили відвідувачі далі?
Один візит — це не вся історія. Одна людина може завантажити 12 сторінок, повернутися двічі за день або залишити сайт через 5 секунд, і кожен з цих випадків розповідає різну історію про сайт.
Думайте про метрики трафіку як про грубу карту, а не про вирок. Вони показують обсяг, але також натякають на наміри, тертя та увагу, тому люди перевіряють їх перед внесенням змін на головній сторінці, сторінці продукту або в блозі.
Якщо ви вже використовуєте кожен сайт, за яким ви стежите в одному місці, метрики трафіку стають легшими для читання, оскільки ті ж ідеї повторюються на різних ресурсах. Вам не потрібно знову вивчати основи для кожного сайту. Це економить час.
Корисною звичкою є читати метрики трафіку поряд зі сторінкою або кампанією, з якої вони походять. Сплеск трафіку на сторінці цін означає щось зовсім інше, ніж сплеск трафіку на статті допомоги, і інформаційна панель має сенс лише тоді, коли ви пов'язуєте число зі сторінкою та датою.
Де знайти метрики трафіку в інформаційній панелі Astrina
Зазвичай зона трафіку знаходиться в основному звітному вигляді панелі управління. На практиці користувачі зазвичай відкривають сайт, вибирають потрібну власність, а потім переходять до розділу, який показує відвідування та пов'язану активність.
Цей шлях важливий, оскільки панель управління може містити багато шарів даних. Звіт про трафік не є тим самим, що й звіт про рейтинги, каталоги або налаштування, і неправильна вкладка залишить вас з неправильним числом.
Якщо ви керуєте кількома власностями, перший крок завжди однаковий: виберіть правильний сайт, а потім відкрийте звіт про трафік. Невелика помилка, велика плутанина.
Люди часто стрибають прямо до щоденних підсумків, але це пропускає контекст. Вид трафіку зазвичай стає корисним лише після того, як ви порівняєте діапазон дат, відфільтруєте за сторінкою або подивитеся на останні 7, 14 або 30 днів.
Для команд агентств це ще практичніше в поєднанні з кожним сайтом клієнта в одній панелі управління. Розташування даних про трафік може бути простим, але цінність полягає в тому, щоб мати одне місце для порівняння 3 сайтів або 30.
Ключові метрики трафіку та що кожна з них означає
Відвідування зазвичай означає загальну кількість разів, коли сайт був доступний протягом певного періоду. Якщо одна людина повертається 4 рази, панель управління може зарахувати це як 4 відвідування, а не 1, що пояснює, чому відвідування часто зростають швидше, ніж розмір аудиторії.
Унікальні відвідувачі вказують на окремих людей або пристрої протягом обраного часового вікна. Це число, як правило, має бути меншим за кількість відвідувань, хоча точний метод залежить від того, як Astrina групує дані.
Перегляди сторінок є найпростішою метрикою для неправильного розуміння. Перегляд сторінки враховується кожного разу, коли завантажується сторінка, тому одна сесія може згенерувати 1 перегляд сторінки або 25 переглядів, якщо хтось переходить через довгий посібник, каталог продуктів і сторінку контакту.
Сесії описують частину активності, згруповану разом протягом часу. Сесія може починатися, коли відвідувач потрапляє на сторінку, і закінчуватися після бездіяльності.
Показники, пов'язані з залученням, допомагають вам побачити, чи зробив трафік щось корисне. Ці показники можуть включати час на сторінці, глибину прокрутки, виходи або інший сигнал, заснований на взаємодії. Вони важливі, оскільки 500 відвідувань з майже нульовим залученням не є тим самим, що 500 відвідувань, які призводять до 80 початків форм.
Деякі команди також спостерігають за трафіком поряд з переглядами, пов'язаними з пошуком. Якщо ви вже дивитеся на astrina, ви можете порівняти попит на пошук і трафік сайту, не вважаючи їх однаковими. Вони родичі, а не близнюки.
Є одна фраза, яку варто вивчити точно так, як вона з'являється в продукті: “що означають метрики трафіку Astrina на панелі управління”. Це формулювання допомагає, оскільки воно вказує вам назад на сам звіт, а не на здогадку про те, що звіт має означати.
Як Astrina розраховує дані трафіку
Astrina, ймовірно, перетворює сирі події сторінок на згруповані метрики, використовуючи правила щодо часу, ідентичності та активності сторінки. Це нормальна форма аналітичної логіки, але точне оброблення кукі, меж сесій та повторних відвідувань слід перевірити в документації Astrina.
Один відвідувач може згенерувати багато подій за 1 хвилину. Панель приладів повинна вирішити, чи належать ці події до однієї сесії, чи до кількох, і це рішення змінює цифри, які ви бачите.
Часові зони мають значення. Візит о 11:58 вечора та інший о 12:03 ночі можуть потрапити на різні календарні дні, якщо панель приладів використовує конкретну часову зону сайту, що може зробити «щоденний» графік нерівномірним навколо півночі.
Фільтрація ботів також може змінити загальні показники. Якщо боти видалені, трафік може знизитися. Якщо боти включені, трафік може зрости. Ось чому два інструменти можуть показувати різні загальні показники, навіть коли обидва працюють як слід.
Свіжість даних може бути ще одним фактором. Звіт, який оновлюється кожні кілька хвилин, буде відчуватися інакше, ніж той, що обробляє дані з затримкою, особливо під час запусків або кампаній, коли ви перевіряєте число 6 разів за годину.
Якщо ваша команда використовує робочий процес на основі API, та ж логіка трафіку може з'явитися в інших частинах продукту, включаючи astrina. Це важливо, коли ви порівнюєте вигляд панелі приладів з експортованим виглядом, оскільки одна й та ж сирова подія може бути згрупована трохи інакше в залежності від звіту.
Як читати тренди, сплески та падіння
Лінія, що піднімається протягом 14 днів, зазвичай означає, що щось змінилося, але не завжди з причин, які люди спочатку припускають. Нова стаття, платна кампанія, соціальний пост або навіть технічна проблема можуть підвищити трафік.
Сплески корисні, оскільки вказують на час. Якщо трафік стрибає на 1,000 відвідувань після розсилки інформаційного бюлетеня, інформаційний бюлетень - це перша річ, яку потрібно перевірити, а не остання.
Раптові падіння потребують терпіння. Падіння в понеділок може просто відображати патерн вихідних, тоді як падіння, що триває 5 днів, може вказувати на зламане відстеження, слабшу видимість у рейтингах або на сторінку, яка перестала завантажуватися належним чином.
Шукайте форму перед розміром. Повільний підйом протягом 3 тижнів розповідає іншу історію, ніж одноденний сплеск, який зникає до завтра. Перший часто означає стабільний інтерес; другий часто означає, що одна подія або одне джерело посилання виконали роботу.
Допомагає порівнювати трафік з конкретними сторінками. Якщо пост у блозі зростає на 40%, тоді як домашня сторінка залишається стабільною, трафік, ймовірно, є специфічним для сторінки, а не для всього сайту. Цю відмінність легко пропустити, і це призводить до поганих рішень.
Для практичних перевірок виберіть 3 часові рамки: вчора, останні 7 днів та останні 30 днів. Ці три перегляди показують, чи є зміна сплеском, патерном або тривалою зміною.
Звичайні причини, чому метрики трафіку Astrina можуть відрізнятися від інших інструментів
Два інструменти рідко ідеально збігаються. Один може рахувати відвідування одним способом, а інший інструмент може рахувати сесії іншим способом, тому невідповідність не означає автоматично, що один з них зламаний.
Методи відстеження зазвичай є першою причиною. Якщо Astrina вимірює завантаження сторінки, тоді як інший інструмент відстежує лише позначені події, загальна кількість переглядів сторінок не буде збігатися.
Фільтри також мають значення. Панель, яка виключає внутрішній трафік офісу, тестові браузери або відомі боти, покаже менші загальні показники, ніж інструмент, який залишає ці відвідування.
Правила атрибуції можуть змінити цифри кампанії. Якщо один інструмент зараховує відвідування до останнього кліку, а інший - до першого кліку, один і той же відвідувач може з'явитися в різних звітах.
Часові зони створюють більше плутанини, ніж люди очікують. Сайт, що використовує UTC, і інший, що використовує місцевий час, можуть показувати різницю в 1 день близько опівночі, що достатньо, щоб звіт про «вчора» виглядав неправильно на кілька десятків відвідувань.
Ще одна причина - визначення сторінки. Інструмент може рахувати одну сторінку як кілька URL-адрес, якщо рядки запитів, кінцеві слеші або параметризовані варіанти обробляються окремо. Маленька деталь, великий ефект.
Найкращі практики використання метрик трафіку в рішеннях
Спочатку використовуйте метрики трафіку, щоб відповісти на вузьке питання. Чи привела кампанія 200 відвідувань? Чи утримувала нова сторінка увагу протягом 2 хвилин? Чи втратив головна сторінка трафік після редизайну? Одне число повинно підтримувати одне рішення.
Для роботи з контентом порівнюйте трафік 2 або 3 схожих сторінок, а не дивіться на топову сторінку ізольовано. Посібник з 900 відвідуваннями та 2% залучення може бути менш цінним, ніж посібник з 180 відвідуваннями та сильною глибиною, залежно від мети.
Для роботи з запуском уважно спостерігайте за перші 24 години. Якщо трафік з'являється, але залучення залишається на місці, заголовок міг привернути кліки, не надаючи користувачам очікувану сторінку.
Для роботи з кампанією пов'яжіть метрику трафіку з джерелом та датою. Зростання трафіку у вівторок, що слідує за відправкою електронної пошти у вівторок вранці, є корисним; зростання без джерела є підказкою, а не відповіддю.
Не використовуйте трафік як марний показник. Сторінка з 10,000 відвідуваннями та без наступного кроку може бути менш корисною, ніж сторінка з 300 відвідуваннями, яка генерує підписки, запити на демонстрації або перегляди каталогу.
Якщо ваша робота охоплює контент і комерцію, звіт про трафік може стояти поруч з переглядом продукту, як каталоги та рейтинги. Це поєднання допомагає вам побачити, чи рухається трафік до важливих сторінок, а не лише до сторінок, які легко ділитися.
Коли слід досліджувати аномалії або відсутні дані
Досліджуйте, коли трафік падає до нуля на період, який не повинен бути тихим. Якщо сайт був активним, а ви все ще не бачили відвідувань, щось могло зламатися в трекінгу, доступі або доставці даних.
Перевірте наявність затримки, якщо цифри виглядають дивно низькими протягом першої години кампанії. Затримка даних може зробити живий звіт порожнім, навіть коли відвідувачі приходять.
Шукайте невідповідність, коли одна сторінка раптово отримує весь трафік, тоді як пов'язані сторінки стають недоступними. Пошкоджене посилання, перенаправлення або проблема з тегуванням можуть викликати таку ситуацію.
Також перевірте різкі зміни після зміни сайту. Новий банер cookie, налаштування згоди або оновлення скрипта можуть вплинути на захоплення трафіку. Один невеликий редагування коду може змінити тиждень звітності.
Якщо той самий звіт показує різні загальні дані після оновлень, або якщо загальна сума вчорашнього дня постійно змінюється, це заслуговує на перевірку підтримки. У такому випадку збережіть діапазон дат, назву сторінки та точне число перед тим, як зв'язатися зі службою підтримки Astrina.
Корисно вести просту записку про інцидент з 4 полями: дата, постраждала сторінка, спостережувана метрика та очікувана метрика. Це дає підтримці щось конкретне замість "приладна панель виглядає неправильно".
Користувачі, які також спостерігають за інструментами сповіщення, можуть захотіти порівняти свою налаштування з якщо ви оберете сповіщення аналітики. Аномалію трафіку легше помітити, коли ви знаєте, які зміни повинні викликати щоденну перевірку, а які можуть почекати.
Відсутні дані можуть бути проблемою звітності, а не помилкою відстеження. Якщо застосовано фільтр, діапазон дат неправильний або вибрана властивість не та, яку ви очікували, інформаційна панель може виглядати порожньою, навіть коли трафік існує. Розпочніть з цих 3 перевірок, перш ніж припускати наявність більш глибокої проблеми.
